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对人工智能影像系统,三甲医院医生为何从抵触到赞赏?

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 | 阅读模式


经过新冠肺炎考验,人工智能医疗影像在我国的临床应用到底如何?是否给医生提供了有效帮助?在近日举行的 " 上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛 " 上,上海多家医院和人工智能企业的专家发表了观点。他们都认为,具有全病种识别功能的人工智能辅助诊断系统对临床工作很有价值,科研团队应加强这方面的研发,医院应与科研团队合作,加强这类系统的临床试验和推广应用。
上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会主任委员、上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华教授表示,多任务、多病种的人工智能影像应用是正确的发展方向,以胸部 CT 影像为例,一个人去医院做这个检查,并不是只想看有没有肺结节,而是想看肺部的全部疾病,以及其他器官的所有病灶。人工智能辅助诊断系统负责检出病灶,医生通过系统提示的病灶再定义疾病,这才是医生喜欢的临床工作流程。


上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛举行。
这个临床工作流程,已成为国内一些人工智能企业的努力目标。体素科技首席医学官王子龙在论坛报告中说:"2018 年,我们就提出了‘全病种体系’。体素 AI 产品的一大特点,就是以全病种为核心目标进行研发。" 经过两年研发和临床实践,该公司开发的 " 胸部 CT 全病种筛查系统 " 已能识别肺、肝、胆、肾等器官上的各种常见病灶,分检正常和异常图像,生成医疗自然语言报告。
作为 "AI 医生 ",这个系统能自动识别肺内的肺大疱、钙化灶、磨玻璃等多种病变,以及脂肪肝、肝囊肿、肾囊肿、胆结石、肾结石等肺外常见病灶,并对其中部分病灶进行量化分析。在 10 万份体检场景的报告分析中,该系统能够覆盖 92.6% 的常见病灶。" 我们之所以用体检场景来验证系统,是因为检查量大、病种种类相对确定。在门诊、住院和急诊场景中,面对的会是完全不同的疾病谱和疾病分布。" 王子龙解释说。


体素科技首席医学官王子龙在论坛上作报告。
据悉,体素科技 " 胸部 CT 全病种筛查系统 " 已进入医院临床验证阶段,正在与上海中医药大学附属曙光医院、上海市第一人民医院、上海市东方医院合作开展临床试验。
上海市第一人民医院副主任医师张蕾说,人工智能系统的全病种识别本领很有价值。" 初级医生在使用 AI 的时候,如果系统只提示有肺结节,那么医生只会看结节,其他的疾病就不看了。这样一来,审核医生的任务就很重,除了要核查肺结节,还要重新查看是否有其他疾病。" 全病种识别系统则不存在这个问题,是临床医生更想使用的 AI 工具。据介绍,目前第一人民医院两个院区每天有超过 700 份 CT 片子,全病种识别 AI 系统对于初筛有很大帮助。


胸部 CT 多病种辅助诊断系统在上海市第一人民医院南院运行。
" 一开始,我对人工智能是有点抵触的,因为没有公司向我承诺可以 100% 检出。" 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师潘自来说,然而使用一段时间后,他和同事觉得人工智能辅助诊断对于体检报告撰写有很大帮助,因为 AI 初筛的速度非常快,结构化报告可以一键导出。基于此,他希望加快 AI 影像全病种系统和技术的推广应用,以提升国内医院放射科医生的工作效率和质量,为广大患者带来福音。
栏目主编:黄海华 本文作者:俞陶然 文字编辑:俞陶然 题图来源:体素科技

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